01
第一次使用:只做這五步
- 登入打開 Coordinator 網址,輸入你設定的專用密碼。
- 新增任務手機按右上角「+」;電腦按左側「+ 開始新任務」。
- 替任務命名例如「整理報價單」、「新產品網站」、「七月行程」。
- 描述想完成的事直接用平常說話方式輸入,包含結果、限制與期限。
- 先用自動選擇不知道選哪個模型時不必研究,維持「自動選擇」即可。
可以直接這樣說「幫我整理這個企劃目前缺少什麼,參考我上傳的 PDF,列出今天可以完成的三件事。」
02
認識五個主要畫面
✦聊天
輸入任務、選模型路線、開啟角色討論。
▣資料
加入檔案、公開網址或你指定的 Drive 檔案。
◷紀錄
查看系統選了什麼模型、做了什麼、哪裡失敗。
⌘指令
同步 Drive、下載備份、匯出狀態與 Codex 任務。
⚙設定
連線 Drive、查看 provider、修改角色使用的模型。
手機:五個分頁固定在底部。電腦:任務清單在左邊,主要功能顯示在畫面內容中。
03
建立與執行任務
一般任務
新增任務後直接輸入需求並送出。一般工作會自動排隊與繼續,不會每一步都問你。
角色討論
需要多角度檢查時勾選「角色討論」。產品企劃、技術顧問、反對檢查者與主理 AI 會依各自分工處理。
什麼時候系統會停下
可能產生費用、外部授權、公開發布、刪除、覆蓋資料或擴大權限時,畫面會顯示原因並等你確認。
04
本機與雲端模型怎麼選
| 按鈕 | 適合情況 | 需要什麼 |
| 自動選擇 | 大部分工作;讓 Coordinator 判斷。 | 不用設定偏好。 |
| 使用本機 | 私人資料、日常整理、反覆試作。 | Windows Local Worker 與 Ollama/LM Studio 在線。 |
| 改用雲端 | 本機離線或需要更強能力。 | 至少一個 cloud API key;送出前確認費用。 |
目前看到「本機:離線」不代表壞掉。只有當 Windows Local Worker 正在執行時才會顯示在線。
05
加入參考資料
- 聊天中的「+」:最快的檔案上傳入口。
- 資料 → 加入檔案:上傳 TXT、MD、JSON、PDF、DOCX、圖片、音訊或影片。
- 讀取網址:貼公開網頁網址,系統會保存來源並抽取正文。
- Drive File ID:只讀取你明確指定並勾選確認的檔案,不掃描整個 Drive。
文字、PDF、DOCX 會直接抽取。圖片、音訊與影片先安全保存,再等待 Windows 的 OCR、圖片模型或 Whisper 分析。
06
看懂頂端狀態與紀錄
- 模型:待命
- 目前沒有模型任務正在處理。
- 模型:本機處理中
- 工作已排給 Windows Local Worker;若 Worker 離線會保留佇列。
- 本機:在線/離線
- 代表 Local Worker 最近是否有回報。
- Drive:已連線/未連線
- 代表 Google OAuth 是否完成,不影響基本聊天。
- 已保存
- 目前訊息與任務狀態已寫入 D1。
想知道 AI 做了什麼,到「紀錄」查看模型選擇、Worker 領取、完成、錯誤、確認與備份事件。
07
Google Drive、記憶封包與 Codex
Google Drive
先到「設定」按「連線 Google Drive」,完成後到「指令」按「儲存到 Google Drive」。系統只管理 `/YUME_AI_Coordinator/` 與你指定的檔案。
記憶封包
到「指令」按「下載記憶封包」。它包含會議、原始訊息、專案狀態、附件清單、抽取筆記與 Codex handoff;網路或 Drive 失敗時仍可接續。
交給 Codex
按「產生 Codex 任務」,下載可直接交給 Codex 的 Markdown;若要完整還原,也一起提供 memory packet 與 repository `/spec`。
08
第一次設定方法
啟動 Windows Local Worker
- 在電腦啟動 Ollama,或在 LM Studio 載入模型並開啟 Local Server。
- 第一次執行 repository 裡的 `local-worker/setup-local-worker.ps1`。
- 確認 `config.json` 的 cloud URL 與 worker token 已設定。
- 雙擊 `local-worker/start-local-worker.cmd`,保持視窗開啟。
- 回到 Coordinator;通常 45 秒內會顯示「本機:在線」。
雲端模型
需要在 Cloudflare secret 設定 OpenAI、OpenRouter、Gemini 或 Anthropic 的 API key。未設定時畫面會如實顯示「尚未設定 secret」。
修改 AI 角色
到「設定 → AI 角色」按「修改」,依序填 provider 與 model。若不確定,先維持預設值。
09
離線時能做什麼
可以
- 閱讀這份完整說明。
- 開啟已快取的登入/UI 外殼。
- 查看先前下載到裝置的 memory packet 或匯出檔。
不可以
- 登入或讀取 D1 裡的任務。
- 送出新對話或同步 Drive。
- 呼叫本機 Worker或雲端模型。
瀏覽器可能因儲存空間不足清除快取。重要工作請另外下載 memory packet;離線說明不是資料備份。
10
卡住時照這個順序
- 重新整理頁面,再看頂端狀態。
- 到「紀錄」找最新的錯誤或等待確認。
- 若本機離線:確認 Windows、Ollama/LM Studio、Local Worker 都在執行。
- 若 Drive 失敗:先下載記憶封包,再重新連線 Drive。
- 若雲端模型不能用:到「設定」確認 provider 是否顯示已設定,且不要反覆確認費用。
- 仍無法處理時,把錯誤文字交給 ChatGPT/Codex;不要傳密碼或完整 token。
一定要先停下的情況付款、公開發布、要求更大權限、刪除/覆蓋資料、要求貼出 secret。